<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>פרויקטים on מעקף</title><link>/he/categories/%D7%A4%D7%A8%D7%95%D7%99%D7%A7%D7%98%D7%99%D7%9D/</link><description>Recent content in פרויקטים on מעקף</description><generator>Hugo</generator><language>he</language><lastBuildDate>Wed, 18 Mar 2026 20:34:43 +0200</lastBuildDate><atom:link href="/he/categories/%D7%A4%D7%A8%D7%95%D7%99%D7%A7%D7%98%D7%99%D7%9D/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>"כתבן", העורך הענייני לקבצי Typst</title><link>/he/blog/2026/03/18/18-3-2026/</link><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/he/blog/2026/03/18/18-3-2026/</guid><description>&lt;p&gt;שלום לקהילת מעקף!&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;בפוסט הזה אני רוצה להציג את פרויקט הקוד הפתוח שאני עובד עליו מזה כשנתיים - &amp;ldquo;כתבן&amp;rdquo;, העורך הענייני לקבצי &lt;a href="https://typst.app" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Typst&lt;/a&gt; עם דגש מיוחד על עריכת מסמכים בשפות הנכתבות מימין לשמאל. זמין למערכות לינוקס, חלונות (ו-macOS בדרך) תחת רשיון GPL 3.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://katvan.app/assets/screenshot-main.png" alt="צילום מסך"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="קצת-רקע"&gt;קצת רקע&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;לפני שנתיים וקצת החלטתי משום מה לחזור לחבוש את ספסלי האקדמיה, הפעם בתור סטודנט לכלכלה. כמו בכל מקצוע ריאלי (פחות או יותר), חלק מהתהליך הוא הגשת תרגילים, שבעקרון הם כתובים בעברית אבל כוללים הרבה מתמטיקה וגם גרפים&amp;hellip; כל כך הרבה גרפים.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>penuX: סיווג פתוגנים ב-MIMIC-III/IV — קובץ אחד, PyTorch בלבד, בלי Pandas</title><link>/he/blog/2025/12/31/31-12-2025/</link><pubDate>Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/he/blog/2025/12/31/31-12-2025/</guid><description>&lt;p&gt;בענף &lt;code&gt;mimic3+4&lt;/code&gt; של &lt;strong&gt;penuX&lt;/strong&gt; יש רעיון פשוט (וכמעט חתרני בעולם ה-ML הרפואי): לקחת בעיה אמיתית, נתונים גדולים, והרבה “כאב תשתיתי” — ולהכניס הכול לפייפליין שאפשר להבין ולהריץ בלי להקים מפלצת ETL.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;הלב של הענף הוא &lt;code&gt;mimic3.py&lt;/code&gt;: &lt;strong&gt;סקריפט “קובץ אחד”&lt;/strong&gt; שמבצע גילוי אוטומטי של דאטה MIMIC-III / MIMIC-IV demo, קורא CSV ב-streaming (כלומר: בלי Pandas), מאמן מודל היברידי ב-PyTorch, ומפיק סט רחב של מדדים — כולל &lt;strong&gt;קליברציה&lt;/strong&gt; ובדיקות הטיה לפי תתי-קבוצות. :contentReference[oaicite:0]{index=0}&lt;/p&gt;</description></item><item><title>FootAnalytics: פלטפורמת ניתוח וידאו מבוססת AI לכדורגל</title><link>/he/blog/2025/06/08/footanalytics-ai-platform/</link><pubDate>Sun, 08 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/he/blog/2025/06/08/footanalytics-ai-platform/</guid><description>&lt;p&gt;(פוסט בלינקדין שתורגם לעברית על ידי cursor)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;🎉 שמח להכריז על השקת הגרסה הראשונה של FootAnalytics - כעת בקוד פתוח בגיטהאב!
לאחר חודשים של פיתוח, אנחנו משחררים רשמית את גרסה 1.0 של פלטפורמת ניתוח הוידאו מבוססת הבינה המלאכותית עבור קבוצות כדורגל. זה היה מסע מרתק, ואנחנו נרגשים לשתף אותו עם הקהילה! ⚽🚀&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="מהו-footanalytics"&gt;מהו FootAnalytics?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;פלטפורמה מקצה לקצה שהופכת סרטוני משחקים לתובנות טקטיות פעילות באמצעות ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה. חשבו על &amp;ldquo;Moneyball פוגש AI&amp;rdquo; לניתוח כדורגל, עם ממשק בעברית שתוכנן במיוחד עבור מועדונים ישראליים.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>